3注意这些限制 。计算你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。英里 、密度计算特定地区的计算人口增长预测，那么整个县城的人口人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，当你知道一个地区的密度高人口密度和低人口密度时 ，试着计算原始区域内更小区域的计算人口密度 。例如 ，人口
你需要准备
4思考数据 。但是 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。人口密度只是一个平均值 。在本例中 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
注意事项
3统一数据单位 。你可以查询人口普查数据，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。想一想你为什么想要这个数据 。
3用人口数量除以面积。你可以使用平方英尺或平方米 。要计算人口密度 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
2将数据代入公式 。
2考虑人口增长。如果计算人口密度的地区面积较小 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
比较来自多个地区的数据，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。米或公里为单位 。例如 ，
2确定人口数量 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。试着去理解一个地方发生了哪些变化
，例如 ，城市或社区的人口密度
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如
，以及未来可能会如何变化
。
人口密度=人口数量/土地面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。因此 ，确定你想知道人口密度的地区范围。但也有一座非常大的城市。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如
：如果奥本市有14.5万人
，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，例如
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 记住 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你可能需要自己计算人口数量 。使用长除法 ，如果不是 ，除了自己统计人口之外 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。而市区面积为9平方英里
，或者直接用计算器 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小
。或者上网搜索 。尽量得到一个准确的数字
。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。如果没有
，
1学习公式 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，例如 ，城市或社区的人口密度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如 ，以及未来可能会如何变化 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。广告
1对比人口密度 。因此 ，确定你想知道人口密度的地区范围。但也有一座非常大的城市。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，例如 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 记住 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你可能需要自己计算人口数量 。使用长除法 ，如果不是 ，除了自己统计人口之外 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。而市区面积为9平方英里 ，或者直接用计算器 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小
。或者上网搜索 。尽量得到一个准确的数字
。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果没有 ，